チャネルトークとは、顧客理解のためのAIエージェントです。AIエージェント「ALF」がFAQやマニュアルを構造化したナレッジとルールをもとに回答し、注文キャンセルなどの実務処理まで担うことで、問い合わせの約80％を自動で解決します。LINEやInstagram経由の問い合わせもWebチャットと一元管理でき、業務用IP電話は通話の録音とAI要約まで自動化します。蓄積した顧客データは、AIビジネスOS「チャネルワークス」でVoC分析やキャンペーン配信に活用でき、顧客理解を売上につなげられます。
チャネルトークの特徴やメリットを3つ紹介します。
チャネルトークは、AIエージェント「ALF」が、企業のFAQやマニュアルを構造化したナレッジをもとに回答し、問い合わせの約80％を自動で解決します。回答範囲を制限する「ルール」設定によりハルシネーションを防ぎ、企業ポリシーに沿った案内だけを行います。さらに、注文キャンセルや予約変更などの実務を処理する「タスク」機能により、回答して終わりではなく用件を完了まで導きます。導入企業では自己解決率90％の事例も出ています。
チャネルトークは、Webチャット、電話、LINE、Instagram、メールなど複数の問い合わせ窓口を1つの画面に集約します。対応履歴は顧客情報と自動で紐づくため、担当者が代わっても経緯を追う手間がありません。スマートフォンアプリからも対応でき、場所や時間を問わず返信できます。通話は自動で録音・テキスト化されAIが要約するため、電話対応の内容もデータとして蓄積し、分析に活用できます。
チャネルトークでは、顧客接点から生まれるデータをそのまま活用できる「AI CoS（コス）」を提供しています。問い合わせ・売上・マーケティングなど複数のデータを統合し、自然言語で分析できます。これまで専門家が1週間かけて作っていた分析ダッシュボードがわずか5分で完了。データ分析の専門知識がなくても、自然言語で質問するだけで要因分析から設定変更などのアクション実行まで行えます。
チャネルトークのサポート担当者によるコメントを紹介します。
チャネルトークの使い方や機能を、画面イメージや動画で紹介します。
社内と顧客の連絡を1画面で管理
AIエージェントALFの応答画面
顧客情報を検索できるCRM画面
通話記録とAI要約の管理画面
CRMマーケティングの配信画面
チャネルトークと類似・競合サービスについて、料金や機能を一覧で比較できます。
| サービス名 |
チャネルトーク
トライアルあり
無料プランあり
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| 特徴・メリット |
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| 料金 |
月
2,700
円～
初期費用
要問合せ
(他3プラン)
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問い合わせ
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問い合わせ
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月
9,800
円
初期費用
0円
(他2プラン)
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| 導入実績社数 |
導入実績社数
グローバルで24万社
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導入実績社数
900サイト以上
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導入実績社数
100社以上
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導入実績社数
情報なし
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| 重要機能カバー率 |
100
%
（7/7）
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14
%
（1/7）
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71
%
（5/7）
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29
%
（2/7）
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| リード情報（アドレス）の取得機能 |
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| 特定ルールの設定 |
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| Q&A登録 |
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チャネルトークの料金プランを紹介します。
無料プラン
無料
Early Stage
月 2,700 円～
初期費用
要問合せ
Growth
月 9,000 円〜
初期費用
要問合せ
Enterprise
要問合せ
チャネルトークの機能・連携可能なサービスを紹介します。
チャネルトークの機能ごとの対応範囲を紹介します。
有人対応機能
自動返信が難しい場合、即座に有人チャットへ切り替えられる
特定ルールの設定
特定のルールを予め設定し、表示や返信を自動化する
Q&A登録
事前にQ&Aを登録することで、質問に応じた返答ができる
リード情報（アドレス）の取得機能
メールアドレスを取得するために自動でポップアップを表示する
レポートの作成機能
リード数やクリック数などを基に利用状況のレポートを作成できる
起動率やCVRの分析機能
どのボットを利用し、どの程度CVに繋がったか計測できる
ABテスト機能
複数のメッセージを比較し効果を検証するABテストを行える
チャネルトークの連携サービスを紹介します。
LINE
Salesforce
Google アナリティクス
WordPress
Slack
CallConnect
チャネルトークの導入実績数と、代表的な導入企業を紹介します。
導入実績数 グローバルで24万社
チャネルトークの評判（口コミ・レビュー）を1件掲載しています。口コミは、PRONIアイミツSaaSが独自に収集した内容です。
サービスを運営する株式会社Channel Corporationの概要です。
| 会社名 | 株式会社Channel Corporation |
|---|---|
| 本社の国 | 韓国 |
| 本社所在地 | 東京都千代田区麹町2-3-2 13F |
| 拠点 | 東京都・韓国・アメリカ |
| 設立 | 2014年1月 |
| 代表名 | 崔 在鎔 |
| 従業員規模 | 50名（グローバル200名） |
| 事業内容 | ・顧客理解のためのAIエージェント「チャネルトーク」の開発提供 ・顧客対応・社内コミュニケーション・データ活用を統合する企業向けAIビジネスOS「チャネルワークス」の開発提供 |
| 資本金 | 3億2912万7500ウォン |
| 提供サービス |
チャネルトークが紹介されている関連記事を掲載しています。
チャットボットで検索されているワードを紹介します。
特にどういう事業者や利用シーンに選ばれることが多いですか？
ECや小売を中心に、月間の問い合わせ件数が数百件を超え「有人対応が追いつかない」段階に入った企業から選ばれることが多いです。特にアパレル・コスメでは、配送状況の確認や返品交換といった定型的な問い合わせが全体の大半を占めるため、AIエージェントで自動化し、スタッフはスタイリング提案などブランド価値に直結する接客に集中する、という使い分けが定着しています。一方で立ち上げ期のD2Cブランドが、少人数のまま24時間対応を実現する目的で導入されるケースも増えています。
利用者から特に嬉しかった声や、印象に残った評価はありますか？
ある大手アパレル企業のお客様から「わずか10分のALF設定で120件の問い合わせを自動化できた」という声をいただいたことが印象に残っています。AI導入は大がかりなプロジェクトになりがちですが、実際には設定してすぐに効果が見えます。同社では自動化で生まれた時間をVoC分析や価値創造に充てることで、カスタマーサポートを単なる守りの部門ではなく、事業成長を牽引する攻めの組織へと位置づけ直されています。問い合わせ対応がコストではなく成長の起点に変わったという捉え方の変化が、私たちが目指してきた姿そのものでした。
導入後のサポート体制や運用支援で、特に意識している点はありますか？
AIは「入れて終わり」では成果が出ません。そのため導入直後は、実際の問い合わせログを一緒に分析し、どの問い合わせから自動化すべきかを優先順位づけするところから伴走しています。特に重視しているのは、回答の正確性を担保する「ルール」と「ナレッジ」の初期設計です。ここを丁寧に作り込むことで誤案内のリスクを抑えられます。運用開始後も、自己解決率や正答率のレポートをもとに定期的な改善提案を行っています。