AI活用できる人事評価システムおすすめ8選!導入のメリットから選び方まで徹底解説
人事評価の公平性や納得感を高めながら、評価業務の負担を軽減できる手段として、AI活用ができる人事評価システムへの注目が高まっています。
評価データや行動ログをAIが分析することで、属人化しがちな評価を可視化し、データに基づいた判断を支援できる点が大きな強みです。一方で、「AIでどこまで評価できるのか」「自社の評価制度に適合するのか」といった疑問から、導入判断に迷うケースも少なくありません。
そこで本記事では、多種多様なSaaSを比較できる「PRONIアイミツ」が、おすすめの「AI活用できる人事評価システム8選」を厳選して徹底比較します。システムごとの特徴に加え、AIが担う役割や具体的な選び方も網羅的に解説しました。
- AIを活用した人事評価システムとは
- 【比較表】AIを活用した人事評価システム
- AIを活用した人事評価システムおすすめ8選
- 人事評価でAIを活用したツールを使うメリット・デメリット
- AIを活用した人事評価システムの選び方・比較ポイント
- まとめ:AIを活用した人事評価システムで迷ったら
AIを活用した人事評価システムとは
AIを活用した人事評価システムとは、AIを用いた技術や機能を取り入れた人事評価システムのことです。一般的に、分析や予測にAIが使われていることが多く、判断の質と効率を高める補助要素として活用されています。
どの機能にAIが利用されるかは、システムごとに異なり、評価コメントの分析だけに使われることもあれば、配置や育成の示唆にまで使われることもあります。 ここからは、更に詳しくAI人事評価システムの役割や活用領域についてご紹介します。
人事評価システムにおいてAIが果たす役割と領域
AIが人事評価で担う役割は「分析・予測・支援」
AIを活用した人事評価システムの役割は、「分析」「予測」「支援」の三つです。分析にAIが用いられる場合、評価結果や行動ログ、成果データを整理し、評価傾向やばらつきを可視化できます。予測では、過去データを基に、将来の成果や離職リスク、活躍の可能性などを見通すことが可能です。また、支援の領域では、分析・予測で得られた結果を管理職や人事が判断しやすい形で提示し、意思決定を後押しします。
人事評価は定性情報が多く、評価者の経験や主観に左右されやすい業務です。AIを活用すれば、大量のデータを横断的に処理し、人では見落としがちな傾向や相関関係を把握できます。
人事評価におけるAIの主な活用領域
人事評価におけるAIの活用領域は、評価作業そのものに限らず、人材配置や育成といった周辺業務まで広がっています。どの領域にAIを使うかは企業の課題や成熟度によって異なり、段階的に導入されるケースが一般的です。AIを活用した人事評価の主な活動領域は以下の通りです。
| 活用領域 | 人事評価での具体例 |
|---|---|
| 評価・行動・成果データを横断的に分析・整理し可視化する | 評価結果の分布把握、評価者ごとのばらつき分析、評価コメントの傾向抽出 |
| 定性情報を構造化し、比較可能な形に変換 | 評価コメントのキーワード分類、評価理由の頻出パターン把握 |
| 過去データをもとに将来の状態やリスクを推定 | 将来の成果予測、離職リスクの兆候検知、活躍可能性のスコア化 |
| 評価と成果・定着の関係性をモデル化 | 高評価者が必ずしも成果を出していないケースの検出 |
| 人事・管理職の判断材料を整理して提示 | 評価会議用のサマリー自動生成、注視すべき社員の抽出 |
| 制度運用や配置・育成に向けた示唆を提供 | 配置検討時の参考情報提示、育成対象候補のレコメンド |
上記を見ても分かる通り、AIは「判断の代替」ではなく「判断の補助」として位置づけられ、管理職や人事が最終判断を行う前提で設計されるケースが主流です。こうした使い方により、評価の納得感と運用の安定性を両立しやすくなります。
【比較表】AIを活用した人事評価システム
AIによる分析や解析機能が備わっているおすすめの人事評価システムを紹介します。機能や費用、実績などを表にまとめました。
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問い合わせ |
問い合わせ |
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問い合わせ |
問い合わせ
(他4プラン)
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問い合わせ |
問い合わせ |
料金 月 300 円 / 人 初期費用 要問合せ
(他3プラン)
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組織改編シミュレーション機能
最適配置シミュレーション機能
離職防止分析機能
エンゲージメント分析機能
テキストマイニング対応
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組織改編シミュレーション機能
最適配置シミュレーション機能
離職防止分析機能
エンゲージメント分析機能
テキストマイニング対応
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組織改編シミュレーション機能
最適配置シミュレーション機能
離職防止分析機能
エンゲージメント分析機能
テキストマイニング対応
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組織改編シミュレーション機能
最適配置シミュレーション機能
離職防止分析機能
エンゲージメント分析機能
テキストマイニング対応
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組織改編シミュレーション機能
最適配置シミュレーション機能
離職防止分析機能
エンゲージメント分析機能
テキストマイニング対応
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機能情報なし
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機能情報なし
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機能情報なし
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導入実績社数 4,500 社以上 |
導入実績社数 有償利用ユーザー数600,000人以上 |
導入実績社数 約4,000社 ※2024年12月末時点 |
導入実績社数 3,500社以上 |
導入実績社数 登録社数70,000社以上※SmartHR上で事業所登録を完了しているテナント数 |
導入実績社数 利用ユーザー数5000 |
導入実績社数 2,700社以上 |
導入実績社数 情報なし |
最大の特徴は、AIによる高度なデータ分析と予測機能です。評価結果や適性検査、サーベイデータをAIが横断的に解析し、ハイパフォーマーの共通点や離職リスクを可視化します。AIを活用することで、客観的な人事評価支援、最適な人材配置の提案、次世代リーダー候補の抽出、将来を見据えた人材シミュレーションなどが可能となり、属人化しない人事評価を実現します。
AIを用いて評価結果や評価コメントを分析し、評価者ごとの傾向やばらつきを可視化できる点が特徴。これにより、評価の公平性や納得感を高める運用が可能になります。AI活用によって、評価基準の見直し支援、評価プロセスの改善、組織全体の評価傾向分析が行え、人事評価をより客観的・データドリブンに運用できます。
AIが評価結果、スキル情報、配置履歴などを横断的に分析し、組織全体の人材傾向や評価と成果の関係性を可視化できる点が特徴。AIを活用することで、評価データの分析、適材適所の配置検討、将来の幹部候補抽出、人材育成方針の策定などが可能となり、戦略的な人事評価を実現します。
評価結果や評価コメントをデータとして集計・可視化することで、評価者ごとの傾向や偏りを把握しやすくし、公平性の高い評価運用を支援します。また、AIを活用したフィードバック支援機能により、コメント作成や振り返りの質を高めることが可能。これにより、評価基準の見直しや組織・部門単位でのパフォーマンス分析を行いやすくなり、納得度の高い人事評価につながります。
SmartHRでは、AIを活用した「類似従業員検索」機能を提供しており、特定の従業員とスキルや経歴、評価などの特徴が近い人材をデータから抽出できます。これにより、人材配置の検討や後継者候補の把握、人材の傾向分析が行いやすくなります。AI機能と各種データ分析を組み合わせることで、組織状態の把握や人事施策の検討をデータに基づいて行える点が特長です。
AI業務診断機能を搭載しており、タスク情報や業務時間の傾向などをもとに、業務の偏りや非効率が生じやすいポイントを可視化。これにより、個人やチームの業務状況を客観的に把握しやすくなり、評価の参考情報として活用できます。業務実態に基づいた評価や、業務改善の検討につなげられる点が特長です。
AIが評価、スキル、配置、育成、キャリア履歴などの膨大な人事データを横断的に分析し、人材の傾向や組織課題を可視化。人事評価を単体で捉えるのではなく、人材戦略全体の最適化につなげられる点が特徴です。 AIを活用することで、人材ポートフォリオ分析、次世代リーダー候補の特定、評価制度の高度化、将来を見据えた人材配置シミュレーションなどが可能となり、戦略的人事評価を支援します。
AIを活用しサーベイの回答内容やスコア推移を分析し、エンゲージメント状況や退職リスク、組織課題の兆候を可視化できるのが特徴。これにより、組織コンディションの変化を早期に捉え、マネジメント施策や人事施策の検討に活用できます。定性的な声をデータとして評価に反映でる点も魅力です。
人事評価でAI活用したいと考えていても、さまざまなツールがあるため、候補を探すのも大変でしょう。「まず候補を絞りたい」という担当者はぜひPRONIアイミツSaaSを活用ください。PRONIアイミツSaaSでは、いくつかの質問に答えるだけで希望要件に合った人事評価システムを厳選してご紹介します。
AIを活用した人事評価システムおすすめ8選
ここからは、AIを活用した人事評価システム8ツールについて詳しく紹介します。
AIを活用した人事評価システム一覧
タレントパレット
タレントパレットは、株式会社プラスアルファ・コンサルティングが提供するAI搭載型タレントマネジメントシステムです。人事評価、スキル、経歴、行動特性などの人材データを一元管理し、AI分析によって戦略的人事を実現します。
最大の特徴は、AIによる高度なデータ分析と予測機能です。評価結果や適性検査、サーベイデータをAIが横断的に解析し、ハイパフォーマーの共通点や離職リスクを可視化します。AIを活用することで、客観的な人事評価支援、最適な人材配置の提案、次世代リーダー候補の抽出、将来を見据えた人材シミュレーションなどが可能となり、属人化しない人事評価を実現します。
主な機能
One人事
One人事株式会社が提供するOne人事は、勤怠・給与・評価など人事業務を一元管理できるクラウド人事システムで、AIを活用した人事評価支援機能を備えています。評価データを蓄積し、分析しやすい基盤を提供します。
AIを用いて評価結果や評価コメントを分析し、評価者ごとの傾向やばらつきを可視化できる点が特徴。これにより、評価の公平性や納得感を高める運用が可能になります。AI活用によって、評価基準の見直し支援、評価プロセスの改善、組織全体の評価傾向分析が行え、人事評価をより客観的・データドリブンに運用できます。
主な機能
カオナビ
カオナビは、株式会社カオナビが提供するAI活用型タレントマネジメントシステムです。社員の顔写真と人材データを紐づけて一元管理し、人事評価や配置判断をデータで支援します。
AIが評価結果、スキル情報、配置履歴などを横断的に分析し、組織全体の人材傾向や評価と成果の関係性を可視化できる点が特徴。AIを活用することで、評価データの分析、適材適所の配置検討、将来の幹部候補抽出、人材育成方針の策定などが可能となり、戦略的な人事評価を実現します。
主な機能
HRBrain
HRBrainは、株式会社HRBrainが提供する、人事評価・目標管理に強みを持つクラウド人事システムです。評価業務の効率化と、評価の質向上を両立できる点が特長です。
評価結果や評価コメントをデータとして集計・可視化することで、評価者ごとの傾向や偏りを把握しやすくし、公平性の高い評価運用を支援します。また、AIを活用したフィードバック支援機能により、コメント作成や振り返りの質を高めることが可能。これにより、評価基準の見直しや組織・部門単位でのパフォーマンス分析を行いやすくなり、納得度の高い人事評価につながります。
主な機能
SmartHRは、株式会社SmartHRが提供するクラウド人事・労務プラットフォームです。人事・労務情報を一元管理し、蓄積したデータを人材活用や組織分析へと展開できます。
SmartHRでは、AIを活用した「類似従業員検索」機能を提供しており、特定の従業員とスキルや経歴、評価などの特徴が近い人材をデータから抽出できます。これにより、人材配置の検討や後継者候補の把握、人材の傾向分析が行いやすくなります。AI機能と各種データ分析を組み合わせることで、組織状態の把握や人事施策の検討をデータに基づいて行える点が特長です。
主な機能
Qasee
Qaseeは、Qasee株式会社が提供する、業務データを活用して人事評価や業務改善を支援するクラウド型人事評価システムです。日々のタスクやプロジェクトの実績を記録・蓄積し、業務内容をデータとして把握できます。
AI業務診断機能を搭載しており、タスク情報や業務時間の傾向などをもとに、業務の偏りや非効率が生じやすいポイントを可視化。これにより、個人やチームの業務状況を客観的に把握しやすくなり、評価の参考情報として活用できます。業務実態に基づいた評価や、業務改善の検討につなげられる点が特長です。
POSITIVE on CLOUDiS
POSITIVEは、株式会社電通総研が提供する大企業向け統合人事システムで、AIを活用した高度な人事評価・人材分析を実現します。グループ企業や大規模組織の複雑な人事データを一元管理できる点が強みです。
AIが評価、スキル、配置、育成、キャリア履歴などの膨大な人事データを横断的に分析し、人材の傾向や組織課題を可視化。人事評価を単体で捉えるのではなく、人材戦略全体の最適化につなげられる点が特徴です。
AIを活用することで、人材ポートフォリオ分析、次世代リーダー候補の特定、評価制度の高度化、将来を見据えた人材配置シミュレーションなどが可能となり、戦略的人事評価を支援します。
パルスアイ
パルスアイは、株式会社ジャンプスタートパートナーズが提供する、AIを活用した組織診断に強みを持つタレントマネジメントシステムです。定期的なパルスサーベイを通じて、従業員や組織の状態を継続的に把握できます。
AIを活用しサーベイの回答内容やスコア推移を分析し、エンゲージメント状況や退職リスク、組織課題の兆候を可視化できるのが特徴。これにより、組織コンディションの変化を早期に捉え、マネジメント施策や人事施策の検討に活用できます。定性的な声をデータとして評価に反映でる点も魅力です。
以上、AIを活用した人事評価システムを紹介しました。コストの比較を行う際は、まず自社の課題を洗い出して必要な機能を整理し、同じ条件で複数のサービスを比較するのがポイントです。人事評価システム選びでお困りのことがあれば、お気軽にPRONIアイミツまでお問い合わせください。
人事評価でAIを活用したツールを使うメリット・デメリット
ここからは、AIを活用した人事評価システムを導入するメリット・デメリットをご紹介します。AIを活用した人事評価システムには、評価の質を高める利点がある一方で、注意すべき課題も存在します。導入効果を最大化するには、両面を理解することが重要です。ここからは、メリットとデメリットを整理して解説します。
AIを活用した人事評価システムのメリット・デメリット
AIを活用した人事評価システムのメリット
AIを活用した人事評価システムを導入する最大の利点は、人事評価の質と運用効率を同時に高められる点です。評価業務は属人化しやすく、管理職や人事の負担も大きくなりがちです。
例えば、AIによって評価コメントや行動データを横断的に分析すると、評価者ごとの傾向や評価基準の曖昧さが明確になります。これにより、人事は制度改善の根拠を持てるようになり、管理職も説明責任を果たしやすくなります。
主なメリット
- 評価のばらつきや属人性をデータで是正できる
- 評価理由を言語化・可視化しやすくなる
- 評価結果を配置・育成など次の施策に活用できる
評価を結果で終わらせず、次の人材戦略につなげられる点が、AI導入の本質的なメリットといえるでしょう。
AIを活用した人事評価システムのデメリット
一方で、AI人事評価システムには注意すべき点もあります。導入すれば自動的に評価が良くなるわけではなく、使い方を誤ると現場の不信感を招く恐れがあります。
AIの分析結果は有用である一方、説明機能や現場理解が不足すると、評価理由の共有が難しく感じられる場合があります。また、学習に用いる過去の評価データに偏りがある場合、その傾向を修正できないままAIが再現してしまう点にも注意が必要です。
主なデメリット
- 評価ロジックのブラックボックス化による説明責任の難しさ
- 過去の評価傾向をそのまま引き継いでしまう場合がある
- 評価プロセスが複雑化し、現場運用が形骸化する
AI導入は評価精度の向上だけでなく、説明責任と運用定着まで含めて設計することが重要になります。
AIを活用した人事評価システムの選び方・比較ポイント
AIを活用した人事評価システムは、どのサービスを選択するかにより、機能が大きく異なります。自社に合わない選択を避けるためにも、比較時の視点を整理しておくことが重要です。ここからは、選定時に確認したいポイントをご紹介します。
AIを活用した人事評価システムを選ぶ際、見るべきポイント
AIの活用範囲と自社の導入目的が一致しているか
AI人事評価システムを選ぶ際は、AIの活用範囲が自社の導入目的と一致しているかを確認することが重要です。AIは評価コメント分析に特化したものから、配置や育成の示唆まで行うものまで幅があります。
導入目的が評価業務の効率化なのか、人材活用の高度化なのかによって、適したシステムは異なります。目的に対して機能が過不足なく設計されていないと、使われない機能が増えたり、逆に期待した効果が得られなかったりする恐れがあります。AIの機能範囲と自社課題を照らし合わせたうえで選定する姿勢が欠かせません。
AIの評価部分や分析根拠を説明できるか
次に重要なのは、AIの判断根拠を説明できる仕組みがあるかです。人事評価は社員の処遇に直結するため、納得感が欠かせません。根拠が不明確だと、評価制度そのものが形骸化します。
近年は「説明可能AI」と呼ばれる技術を取り入れ、分析理由を可視化するシステムも増えています。導入前にデモや資料で、どれだけ納得感のある表現ができるのか確認しておきましょう。
既存の評価制度を大きく変えずに導入できるか
AI導入に伴い、評価制度を全面刷新する必要があるかも重要な視点です。柔軟性が高いほど現場への負担は軽減されます。評価制度の急激な変更は混乱や反発を招きやすいためです。
現行制度を活かしつつ改善できる方が定着しやすいでしょう。実際、多くの日本企業では既存制度にAI分析を重ねる形で導入が進んでいます。段階的な活用が成功の鍵となっています。制度との親和性を必ず確認しましょう。
まとめ:AIを活用した人事評価システムで迷ったら
AIを活用した人事評価システムの導入は、人事評価の客観性や効率を高める有効な手段です。一方で、それ一つで万能というわけではなく、目的や運用設計が成果を左右します。
重要なのは、AIに何を任せ、何を人が判断するのかを明確にすることです。実際の成功事例でも、人事と現場が役割を理解しながら段階的に活用しています。比較時は、機能の多さよりも自社課題との適合性を重視しましょう。説明可能性や支援体制も含めて検討すると失敗を避けやすくなります。迷った場合は、小規模導入やトライアルから始める選択も有効です。
自社の評価制度と向き合う一歩として、AIをどう活かすかを考えることが、これからの人事には求められています。
PRONIアイミツSaaSでは、いくつかの質問に答えるだけで希望要件に合った人事評価システムを厳選してご紹介できます。
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