日本のおもてなし文化を解説!具体例や非対面の接客サービスも紹介
アンケートの自由記述欄やコールセンターの記録など、単純に集計しにくいテキストから情報を抽出・分析できるシステムです。人力では集計や分析に1週間かかるものが2~3日で分析できるため、時間や経費の削減ができます。顧客アンケートを頻繁に実施している企業や、SNSや掲示板の評判などを知りたいという方におすすめのシステムです。
Text Mining Studioは、アンケートやコールセンターのオペレータ記録といった数千件のテキストデータから、有益な情報を抽出・視覚化するテキスト・マイニングツールです。
Text Mining Studioの3つの特徴やメリットをご紹介します。
アンケートの自由記述欄やコールセンターの記録など、単純に集計しにくいテキストから情報を抽出・分析できるシステムです。人力では集計や分析に1週間かかるものが2~3日で分析できるため、時間や経費の削減ができます。顧客アンケートを頻繁に実施している企業や、SNSや掲示板の評判などを知りたいという方におすすめのシステムです。
データの総量や単語の数などの基本的な情報はもちろん、テキストのなかでどういった言葉が高い頻度で使われているかを分類・分析できます。単語は属性ごとに振り分け、属性毎に集計することも可能。属性を指定しクロス集計結果をグラフとして表示できるため、商品やサービス、企業などに対する印象を明確に分析できるでしょう。
属性と言葉、もしくは言葉同士の関係性はネットワーク図で表すことができます。単語同士の係り受けの関係や、同時出現(共起)の確率なども一目でわかりやすく、どの言葉に関連性があるのかを分析可能。関連性においては二次元上にバブルの大きさでマッピングできるため、さまざまな視点から言葉の相関性が分析できるでしょう。
Text Mining Studioの料金プランをご紹介します。
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Text Mining Studio の導入企業名をご紹介します。企業規模・業界・上場企業ごとの導入企業名を調べることができます。実績は、公式サイトに掲載されている情報をもとにPRONIアイミツ 編集部が編集しております。公式サイト上に公開されていない実績がある場合もございますので、詳細につきましては直接サービスへお問い合わせください。
サービスを運営する株式会社NTTデータ数理システムの概要です。
会社名 | 株式会社NTTデータ数理システム |
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本社の国 | 日本 |
本社所在地 | 東京都新宿区信濃町35 信濃町煉瓦館1階 |
拠点 | 東京都 |
設立 | 1982年4月 |
代表名 | 箱守 聰 |
従業員規模 | 112人 |
事業内容 | (1) 数理科学とコンピュータサイエンスを基本技術とするソフトウェアの開発・販売 (2) 機械学習・データマイニングや数理最適化、シミュレーション等の当社独自技術に基づいた問題解決・コンサルティング |
資本金 | 5,600万円 |
SaaSを選ぶ際、まず初めにビジネスの課題を洗い出し、何を改善したいかを明確にすることが大切です。
SaaS選びで考慮すべき点は、価格や機能、使いやすさ、サポート、セキュリティ等です。
自社の課題に沿って、各ITサービスの機能や性能を比較、検討しましょう。