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コールセンター向けのボイスボットおすすめ5選

更新日

「オペレーターの人手不足が深刻」「問い合わせ対応に時間がかかり、顧客満足度が下がっている」といった課題を抱えるコールセンターのご担当者も多いでしょう。そんな悩みを解決する手段として、いま注目を集めているのがボイスボットの導入です。

ボイスボットとは、音声認識技術とAIを活用して電話応対を自動化する仕組みで、24時間対応や応答品質の均一化、人件費の削減など、多くのメリットがあります。

本記事では、2025年最新の情報をもとに、コールセンター業務の効率化に役立つおすすめのボイスボットを5つ厳選してご紹介します。導入のメリットや選び方のポイントもあわせて解説していますので、「ボイスボットで業務改善を図りたい」とお考えの方は、ぜひご覧ください。

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ボイスボットとは

ボイスボットでできること
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ボイスボットとは、音声認識と自然言語処理などのAI技術を活用し、音声でのやり取りを自動で行う対話型システムです。電話やIVR(自動音声応答)などのチャネルで、ユーザーの発話を理解し、適切な回答や案内を自動で行うことが可能です。

従来の電話対応では、人間のオペレーターが1件ずつ応対する必要がありましたが、ボイスボットを導入することで、問い合わせ対応の自動化や24時間体制での受付が可能になります。FAQへの対応や予約受付、注文確認、本人認証など、幅広い用途に活用でき、コールセンター業務の効率化と品質向上を両立できる点が魅力です。

IT市場調査・分析レポートの提供を行う「ITR」が2022年に行った調査によると、2022年度のボイスボット市場規模は19億円に達し、前年比で約50%の成長を記録しました。2023年度以降もさらに成長すると見込まれており、今後も市場は右肩上がりで拡大していくと予測されています。特に2027年度には、現在の4倍以上となる約88億円規模にまで成長する見通しです。

ボイスボット市場規模推移および予測(2021~2027年度予測)
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  出典:「ボイスボット市場規模推移および予測(2021~2027年度予測)」(ITR)

この急成長の背景には、音声認識や自然言語処理などのAI技術が進化し、ボイスボットの精度や使い勝手が向上していることが挙げられます。企業側としては、顧客対応や問い合わせ対応の自動化による業務効率化やコスト削減を期待してボイスボットを導入するケースが増えており、今後もさまざまな業種でボイスボットの需要が拡大していくと考えられます。

コールセンター向けボイスボットの比較表

ここからは実際に、コールセンター向けのボイスボットを比較します。以下、月額料金やツールの特徴を比較した表をご覧ください。

ボイスボット 月額料金 特徴
MOBI VOICE 要問合せ 高度なシナリオ設計
AIコンシェルジュ 要問合せ 柔軟な音声認識精度
COTOHA Voice DX 要問合せ NTTグループが開発した自然言語エンジン
commubo 要問合せ 自由度の高いカスタマイズ機能
LINE WORKS AiCall 要問合せ 人間らしい会話

比較すると、「ekubot VoiceLITE」や「Terry」は、初期費用無料で利用開始できるため、初期コストを抑えたい企業に人気です。一方「commubo」や「PKSHA Voicebot」は問合せによる見積もりが必須ですが、その分必要な機能を柔軟に設定できるのが魅力です。

比較すると、「AIコンシェルジュ」や「LINE WORKS AiCall」は、音声認識精度が人気です。一方「MOBI VOICE」や「commubo」はシナリオ設計やカスタマイズ機能に特化している点が魅力です。

ボイスボットの導入を検討中の方は、ぜひPRONIアイミツ(当サイト)をご活用ください。PRONIアイミツでは、いくつかの質問に答えるだけで希望要件に合ったボイスボットが分かる診断(無料)ができます。

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【2025年最新】コールセンター向けのボイスボットおすすめ5選

2025年最新比較で、コールセンター向けのボイスボットおすすめ5選を紹介します。ツールごとにそれぞれ特徴が異なりますので、ボイスボットの導入を検討している方はぜひ参考にしてください。

  • MOBI VOICE
  • AIコンシェルジュ
  • COTOHA Voice DX
  • commubo
  • LINE WORKS AiCall

MOBI VOICE

モビルス株式会社
要問合せ
料金プラン一覧を見る

MOBI VOICE(モビボイス)モビルス株式会社が提供するボイスボットツールです。大手企業を中心に多くの導入実績を持ち、保険、通信、自治体など幅広い業種で活用されています。音声認識と自然言語処理技術を組み合わせることで、有人対応の一部を自動化し、24時間365日対応可能な顧客応対を実現しています。

他社と比較した際の最大のおすすめポイントは、「高度なシナリオ設計」です。MOBI VOICEは、ノーコードで柔軟に応対フローを設計できるため、専門的な知識がなくても導入・運用が容易です。また、ボットでは対応が難しいケースは、速やかに有人オペレーターへエスカレーションできる設計になっており、顧客満足度の維持にもつながっています。

主な機能
SMS送信機能
チューニング機能
シナリオ設定
会話内容をテキスト化
オペレーターへの転送(有人対応)
AIによるFAQ回答
機能一覧を見る
このサービスを詳しく見る

AIコンシェルジュ

株式会社 TACT
要問合せ
料金プラン一覧を見る
上場企業導入実績あり

AIコンシェルジュは、TACT株式会社が提供するコールセンター向けに最適化されたボイスボットです。多業種での導入実績を持ち、特に自治体・公共インフラ・流通など、幅広い分野で活用が進んでいます。AIが電話応対を自動化することで、営業時間外や混雑時の応対にも対応でき、コールセンター全体の稼働効率を飛躍的に向上させています。

このサービスのおすすめポイントは、「柔軟な音声認識精度」です。TACTのボイスボットは、ユーザーごとの運用課題に合わせた細やかな設計が可能であり、独自の音声データ分析や応答チューニングにも対応しています。これにより、標準的なテンプレート型サービスでは難しい業務要件にも柔軟に対応できる点が、高い評価を得ています。

主な機能
SMS送信機能
チューニング機能
会話内容をテキスト化
オペレーターへの転送(有人対応)
AIによるFAQ回答
機能一覧を見る
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COTOHA Voice DX

NTTドコモビジネス株式会社
要問合せ
料金プラン一覧を見る
トライアルあり

COTOHA Voice DX(コトハボイス)は、NTTドコモビジネス株式会社が提供するボイスボットです。大手通信会社の技術力を背景に、多様な業界・企業に導入されており、顧客応対の品質を維持しながら応対業務の効率化とコスト削減を実現しています。24時間対応が可能で、深夜や繁忙期の電話応対にも柔軟に対応できるのが特徴です。

  本サービスのおすすめポイントは、「NTTグループが独自に開発した高精度な音声認識と自然言語理解エンジン」です。この技術により、話し言葉特有の曖昧さや言い回しにも柔軟に対応でき、より自然な対話を実現します。また、有人オペレーターとの連携機能も充実しており、ボイスボットでの対応が難しいケースでもスムーズに切り替えが可能です。  

このサービスを詳しく見る

commubo

株式会社ソフトフロントジャパン
要問合せ
料金プラン一覧を見る
トライアルあり 上場企業導入実績あり

commubo(コミュボ)は、株式会社アドバンスト・メディアが提供するボイスボットです。主にコールセンターやカスタマーサポート分野で導入が進んでおり、音声認識技術を活用して自動応答や業務効率化を支援しています。さまざまな企業で業務コスト削減や顧客対応の品質向上を実現しており、業界内でも高い評価を得ています。

他社と比較したおすすめポイントは、「自由度の高いカスタマイズ機能」です。commuboは、複雑な対話シナリオにも柔軟に対応できるため、業種や業務内容に合わせた最適なボイスボット運用が可能です。また、管理画面も直感的で使いやすく、導入後の運用負担も軽減されるでしょう。

主な機能
SMS送信機能
チューニング機能
シナリオ設定
会話内容をテキスト化
オペレーターへの転送(有人対応)
機能一覧を見る
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コールセンターにボイスボットを導入するメリット

コールセンターにおける業務は、問い合わせの対応から受付業務、トラブルシューティングまで多岐にわたります。近年では、業務の負担や人手不足、対応品質のばらつきといった課題を抱える企業が増えています。以下では、コールセンターにボイスボットを導入する主なメリットについて詳しく解説します。

有人オペレーターの稼働を減らせる

ボイスボットは、よくある問い合わせや定型的な手続き、予約受付などの対応を自動化できます。そのため、これまでオペレーターが対応していた単純・反復的な業務をボイスボットに任せることで、オペレーターはより専門的で複雑な業務に集中できるようになります。これにより、スタッフの稼働効率が大幅に向上し、業務負担の軽減にもつながります。

受付スピードの向上と待ち時間の削減が可能

ボイスボットは同時に複数の通話に対応できるため、繁忙時間帯でもすぐに応答でき、待ち時間を最小限に抑えることが可能です。また、音声認識技術によって顧客の要件を迅速に把握し、即座に必要な情報を提供できるため、顧客満足度の向上にも寄与します。特に一次対応のスピードが重要な業務では効果を発揮します。

オペレーターごとの差がなくなり、対応品質が安定する

人間のオペレーターによる応対には、経験やスキルの差によるバラつきがつきものです。対応ミスやトーンの違いによって、顧客の印象が左右されてしまうこともあります。ボイスボットを導入すれば、事前に設計されたシナリオに従って均一な対応が可能となり、常に一定の品質を維持できます。

コールセンターにボイスボットを導入するデメリット

ボイスボットは業務効率化や応答品質の安定化といった利点がありますが、すべての課題を解決できるわけではありません。導入にあたっては、いくつかの注意点や限界も理解しておく必要があります。ここでは、ボイスボット導入における代表的なデメリットを紹介します。

複雑な問い合わせには対応できない

ボイスボットは、決められたシナリオやキーワードに基づいて会話を進めるのが基本です。そのため、予期しない質問や複雑な相談、感情的な訴えなどには適切に対応できない場合があります。特に、クレーム対応や柔軟な判断が求められる問い合わせにおいては、依然として有人オペレーターの対応が必要です。

機械的な対応や認識ミスが続くと印象が悪くなる場合もある

音声認識の精度が向上しているとはいえ、方言や滑舌の違い、ノイズ環境下などでは誤認識が発生する可能性があります。また、ボイスボットの受け答えが機械的すぎると、顧客に冷たい印象を与えることもあります。やり取りがスムーズに進まなかった場合、「人に代わってほしい」と感じる利用者も多いでしょう。

導入・運用コストがかかる

ボイスボットの導入には、システム構築や音声シナリオの設計、AI学習データの整備など、初期コストが発生します。また、導入後も定期的なチューニングやメンテナンス、シナリオの見直しなどが必要で、運用コストも継続的にかかります。十分な費用対効果を得るには、導入目的を明確にし、対応可能な業務範囲を適切に設定することが重要です。

ボイスボットの選定ポイント

多様な製品やサービスが市場に存在する中で、どのボイスボットを選ぶべきか迷う企業も多いです。導入後に「思ったような効果が出なかった」とならないためにも、選定時にはいくつかの重要な観点を押さえておく必要があります。以下に、特に注目すべき3つのポイントを解説します。

音声認識機能の精度を確認する

ボイスボットの性能を大きく左右するのが、音声認識の精度です。発話の認識精度が低いと、誤った応答や処理遅延が発生し、顧客満足度の低下につながります。特に、日本語の自然な会話や業界特有の専門用語、イントネーションへの対応力などを事前に確認しましょう。可能であれば、デモやトライアルを通じて実際の認識性能をチェックすることをおすすめします。

自社の業務フローに合った柔軟なシナリオを作成できるか

企業ごとに対応業務の流れや問い合わせ内容は異なるため、ボイスボットが柔軟なシナリオ設計に対応しているかを確認しましょう。ノーコードで簡単にシナリオが編集できるツールもあれば、エンジニアによる開発が必要なものもあります。頻繁に内容を変更する運用を想定している場合は、社内でメンテナンスがしやすいツールを選ぶとよいでしょう。

他システムとの連携性を確認する

ボイスボット単体ではなく、CRM(顧客管理システム)やFAQデータベース、チャットツール、予約管理システムなどと連携させることで、業務の自動化と情報活用の幅が広がります。連携可能な外部サービスやAPIの有無、データの連携方法なども、導入前にしっかり確認しておくことが大切です。

無料プラン・無料トライアルがあるか

初期導入のハードルを下げるためには、無料プランやトライアル提供があるかも重要なポイントです。実際の業務フローに組み込んでテストすることで、自社のニーズとの適合度や操作性、サポート体制などを具体的に把握できます。いきなり本格導入する前に、トライアルを活用して慎重に判断しましょう。

まとめ:ツールを活用してコールセンター業務の効率化を実現しよう

コールセンター業務の効率化は、限られたリソースで高品質な対応を提供するために欠かせないテーマです。ボイスボットを導入することで、定型業務を自動化し、オペレーターはより重要な業務に集中できるようになります。

もちろん、すべての課題が自動化で解決するわけではありませんが、音声認識精度や連携性に優れたツールを選ぶことで、業務改善が見込めます。本記事を参考に、自社に最適なボイスボットを選び、業務の効率化を目指しましょう。

しかし、数あるボイスボットを比較して自社のニーズに合ったものを選ぶのは大変です。「まず候補を絞りたい」という担当者はぜひPRONIアイミツを活用ください。PRONIアイミツでは、いくつかの質問に答えるだけで希望要件に合ったボイスボットが分かる診断(無料)ができます。

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