相談
人材活用
人員配置・異動

「経験と勘」による配置ミスマッチを防ぎ、データに基づいた配置を行うには?

# データ一元化
# 可視化・分析
回答

「従業員のスキル」「適性検査の結果」「本人のキャリア希望」などの客観的なデータをもとに、システム上でシミュレーションを行う運用へ移行します。

「玉突き人事」からの脱却

「欠員が出たから、今の部署で余力がありそうな人を移す」といった場当たり的な配置は、ミスマッチによる生産性低下や離職を招きます。解決には、各ポジションの要件を定義したジョブディスクリプション(職務記述書)と、社員のスキル・志向性を照らし合わせるマッチングの仕組みが必要です

納得感を生むプロセスの構築

タレントマネジメントシステム等のシミュレーション機能を活用し、異動案を複数パターン検討します。その際、適性検査の結果(性格・価値観)も加味することで、部署のカルチャーとの相性まで考慮した配置が可能になります。異動後のパフォーマンスをデータで追跡し、配置の精度を継続的に向上させるPDCA(計画・実行・評価・改善)サイクルを回すことが不可欠です

PRONIコンシェルジュ
DXコンシェルジュのアドバイス

欠員が出たからとりあえず誰かを入れる「玉突き人事」は、ミスマッチと離職のサイクルになりやすいです。
各ポジションに必要なスキルと経験を定義したジョブディスクリプションを先に作り、社員データと照らし合わせる設計に変えていくとよいでしょう。異動後のパフォーマンスをデータで追跡し、「この配置は適切だったか」を振り返ることが、配置精度を積み上げる方法です。
カオナビTalent paletteは配置シミュレーション機能を持っています。

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更新日 2026年04月17日

※本記事の事例は実際の相談を基に、情報保護の観点から、
趣旨を損なわない範囲で要約・編集を行っております。

更新日 2026年04月17日

※本記事の事例は実際の相談を基に、情報保護の観点から、
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