MIOTOとは、IT・エンジニア採用に特化したRPO（採用代行）サービスです。専任のプロジェクトマネージャーが採用戦略の策定からスカウト運用、面接調整までを一貫して伴走し、採用担当者が意思決定に集中できる状態を整えます。母集団形成から面接同席まで幅広く対応するフルパッケージプランに加え、スカウト代行や面接代行など実行部分のみを切り出せるアウトソーシングプランも用意。企業の採用課題やフェーズに応じて柔軟に体制を組める点が特徴です。
MIOTOの採用アウトソーシングの特徴やメリットを3つ紹介します。
MIOTOは、指示を待つだけの代行ではなく、専任のプロジェクトマネージャーがプロジェクト全体を組織し、スケジュール管理から課題抽出、打ち手の提案までを主体的にリードします。定例MTGを通じて現状分析・課題特定・改善策を能動的に提案し続けるため、採用担当者は本来注力すべき選考の質向上や候補者との関係構築に集中できる環境が整います。
MIOTOは、専門知識のキャッチアップに時間がかかるIT/Web領域に精通し、エンジニアの技術スタックや志向性を深く理解した上でアプローチするため、スカウト文面や候補者体験の質の向上につながります。主要な採用媒体20種以上に対応しており、企業のフェーズや募集職種の特性に応じて、最も歩留まりの良いチャネルを専門家の視点で選定・提案します。
MIOTOは、戦略策定から伴走するRPOプランに加え、スカウト代行・日程調整代行・面接代行・人事担当の業務委託（準委任契約）など、必要な実行部分だけを切り出して依頼できるアウトソーシングプランを用意しています。月額固定または時給精算から選べるため、自社の採用体制や課題の内容に合わせて、柔軟にサービスを組み合わせられる点が強みです。
MIOTOの採用アウトソーシングのサポート担当者によるコメントを紹介します。
MIOTOの採用アウトソーシングと類似・競合サービスについて、料金や機能を一覧で比較できます。
| サービス名 |
MIOTOの採用アウトソーシング
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|---|---|---|---|---|
| 特徴・メリット |
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| 料金 |
月
600,000
円
初期費用
0円
(他3プラン)
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月
200,000
円～
初期費用
0円
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月
29,800
円～
初期費用
0円
(他1プラン)
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月
200,000
円
初期費用
50,000円
(他2プラン)
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| 導入実績社数 |
導入実績社数
情報なし
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導入実績社数
2000社（シリーズ累計）
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導入実績社数
導入実績社数 500社以上
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導入実績社数
800社以上
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MIOTOの採用アウトソーシングの料金プランを紹介します。
フルパッケージプラン
月 600,000 円
初期費用
0円
面接自社運用プラン
月 500,000 円
初期費用
0円
母集団形成特化プラン
月 400,000 円
初期費用
0円
成果報酬プラン
月 0 円
初期費用
0円
MIOTOの採用アウトソーシングの機能・連携可能なサービスを紹介します。
MIOTOの採用アウトソーシングの機能ごとの対応範囲を紹介します。
求人内容の作成・掲載対応
求人票や掲載内容の作成かつ、各媒体への登録・更新を代行する
スカウト運用サポート
候補者の抽出からスカウト文作成・送信まで一連の運用を代行する
応募者対応・面接調整
応募受付から面接日程の調整、合否連絡までを代行する
サービスを運営する株式会社MIOTOの概要です。
| 会社名 | 株式会社MIOTO |
|---|---|
| 本社の国 | 日本 |
| 本社所在地 | 大阪府東大阪市中石切町2丁目9番3号 PLAZA21 3階 |
| 拠点 | 大阪府 |
| 設立 | 2026年6月 |
| 代表名 | 岸本 恒季 |
| 従業員規模 | 1名 |
| 事業内容 | IT・エンジニア領域に特化した採用アウトソーシング（RPO） 採用戦略立案・採用ブランディング・広報コンサルティング 企業のDX推進支援 |
| 資本金 | 100万円 |
| 提供サービス |
採用アウトソーシングで検索されているワードを紹介します。
特にどういう事業者や利用シーンに選ばれることが多いですか？
従業員10〜40名程度の成長企業やIT/Web企業で、専任の採用担当者を確保しづらく、スカウト運用や面接調整まで手が回らないケースで選ばれることが多いです。母集団形成に課題を感じる企業様からのご相談が目立ちます。
利用者から特に嬉しかった声や、印象に残った評価はありますか？
「求人票だけでは伝わらなかった採用背景まで深くヒアリングしてもらえた」「エージェント任せだった選考が仕組み化され、社内に採用ノウハウが残った」という声を多くいただき、印象に残っています。
導入後のサポート体制や運用支援で、特に意識している点はありますか？
定例MTGを通じて『なぜその結果になったのか』『次の一手はどうすべきか』をデータに基づき提案し続けることを重視しています。支援終了後も社内で再現できる形でノウハウを残すことにこだわっています。