Amazon SageMaker Ground Truthは、機械学習や生成AI向けの高品質な学習データ作成を支援するデータアノテーションサービスです。人手によるラベリングと機械学習を組み合わせることで、画像やテキストなどのデータに効率的にラベル付けを行えます。データ準備からモデルのチューニング、テスト、評価までをAWS環境内で支援し、AIモデルの精度向上や開発期間の短縮に貢献します。また、人間のフィードバックを活用したモデル改善にも対応しており、用途に応じたカスタマイズが可能です。※現在、新規顧客受付を終了しています。
Amazon SageMaker Ground Truthの特徴やメリットを3つ紹介します。
Amazon SageMaker Ground Truthは、AWSの専門家による支援を受けながらカスタムモデルを構築できるサービスです。データ準備からチューニング、テスト、評価までを支援し、速度や精度、コスト効率の向上を目指せます。本番環境への展開を見据えた高品質なモデル開発を進められる点が特長です。
Amazon SageMaker Ground Truthは、生成AIモデルの構築から最適化、カスタマイズまでを支援します。機械学習ライフサイクル全体で人間のフィードバックを活用できるため、モデルの精度や関連性の向上が可能です。特定業務や業界要件に合わせた継続的な改善にも対応できます。
Amazon SageMaker Ground Truthは、ファインチューニングによって用途に適したモデルの構築を支援します。小規模なモデルでも高い性能を発揮できるよう最適化することで、コンピューティングリソースの利用効率向上に貢献。推論コストの削減とAI投資対効果の向上を期待できます。
Amazon SageMaker Ground Truthと類似・競合サービスについて、料金や機能を一覧で比較できます。
| サービス名 |
Amazon SageMaker Ground Truth
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| 特徴・メリット |
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問い合わせ
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月
33
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初期費用
要問合せ
(他3プラン)
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問い合わせ
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問い合わせ
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| 導入実績社数 |
導入実績社数
情報なし
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導入実績社数
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導入実績社数
情報なし
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| 重要機能カバー率 |
100
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| 複数データ形式対応 |
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| アノテーションタイプ |
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| 自動アノテーション |
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Amazon SageMaker Ground Truthの料金プランを紹介します。
お問い合わせ
要問合せ
Amazon SageMaker Ground Truthの機能・連携可能なサービスを紹介します。
Amazon SageMaker Ground Truthの機能ごとの対応範囲を紹介します。
アノテーションタイプ
矩形・ポリゴン・キーポイント・分類などの方法でラベルを付与する
自動アノテーション
AIモデルによる予測や事前ラベルを活用して、ラベル付けを効率化する
アノテーションデータ出力
アノテーション済みデータをCOCO・YOLO・JSONなどの形式で出力する
品質管理・レビューワークフロー
作業内容の確認や差し戻しにより、品質管理を支援する
複数データ形式対応
画像・動画・テキスト・音声などのデータを扱える
サービスを運営するアマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社の概要です。
| 会社名 | アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 |
|---|---|
| 本社の国 | 日本 |
| 本社所在地 | 東京都品川区上大崎３丁目１－１ 目黒セントラルスクエア |
| 拠点 | 東京都 |
| 設立 | 2009年8月 |
| 代表名 | 長崎 忠雄 |
| 従業員規模 | 法人全体 ： 341,400名（グループ総数） |
| 事業内容 | サーバやストレージ、DB等、システムインフラの開発、販売。 |
| 資本金 | 5,840百万円 |
| 提供サービス |
アノテーションツールで検索されているワードを紹介します。
