FastLabelは、AI開発に必要な教師データの作成から管理、アノテーション、モデル開発支援までを一気通貫で提供するAIデータプラットフォームです。画像・動画・音声・テキストなどの非構造化データに対応し、アノテーション代行サービスとプロダクトの両面からAI開発を支援します。データ管理やモデル学習・評価機能を備えた「FastLabel Data Factory」により、データ準備業務の効率化と高品質な教師データの構築を実現。非エンジニアでも利用しやすい操作性を備え、組織横断でのデータ活用を支援します。
FastLabelの特徴やメリットを3つ紹介します。
FastLabelは、画像・動画・3D点群・音声・テキストに加え、VLM向けデータにも対応しています。幅広い非構造化データを単一のプラットフォームで扱えるため、データ管理やアノテーション業務を効率化できます。データ形式ごとに異なるツールを使い分ける負担を軽減し、教師データ作成プロセスの一元化を実現します。
FastLabelは、独自に設計した生産管理ベースの品質管理プロセスを採用しています。プロダクトと運用体制を組み合わせることで、安定した品質の教師データを提供可能です。専門知識が求められる領域でも、利用企業と仕様を共創しながら進められるため、要件に沿った高精度なデータ作成を支援します。
FastLabelは、データ収集やアノテーションだけでなく、モデル開発や評価までを一貫して支援します。プロフェッショナルサービスとプロダクトを組み合わせることで、AI開発の立ち上げから運用まで幅広く対応。プロジェクトで蓄積したノウハウを共有し、継続的に活用できる運用体制の構築をサポートします。
FastLabelと類似・競合サービスについて、料金や機能を一覧で比較できます。
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FastLabel
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| 特徴・メリット |
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(他3プラン)
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問い合わせ
(他2プラン)
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問い合わせ
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| 導入実績社数 |
導入実績社数
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導入実績社数
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導入実績社数
情報なし
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| 複数データ形式対応 |
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| アノテーションタイプ |
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FastLabelの料金プランを紹介します。
お問い合わせ
要問合せ
FastLabelの機能・連携可能なサービスを紹介します。
FastLabelの機能ごとの対応範囲を紹介します。
アノテーションタイプ
矩形・ポリゴン・キーポイント・分類などの方法でラベルを付与する
自動アノテーション
AIモデルによる予測や事前ラベルを活用して、ラベル付けを効率化する
アノテーションデータ出力
アノテーション済みデータをCOCO・YOLO・JSONなどの形式で出力する
品質管理・レビューワークフロー
作業内容の確認や差し戻しにより、品質管理を支援する
複数データ形式対応
画像・動画・テキスト・音声などのデータを扱える
サービスを運営するFastLabel株式会社の概要です。
| 会社名 | FastLabel株式会社 |
|---|---|
| 本社の国 | 日本 |
| 本社所在地 | 東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル24階 |
| 設立 | 2020年01月 |
| 代表名 | 鈴木 健史 |
| 資本金 | 1億円 |
| 提供サービス |
アノテーションツールで検索されているワードを紹介します。
