Roboflow

Roboflowは、Meta AIのSegment Anything 2モデルを使ったSmart Polygonで、数クリックでのポリゴンアノテーションを可能にしています。さらに、独自モデルでラベリングを支援するLabel Assistや、基盤モデルで大量画像を自動ラベリングするAuto Labelも備え、手作業によるアノテーション時間を大幅に削減できるのが特徴です。

Roboflowは、物体検出・インスタンスセグメンテーション・キーポイント検出・画像分類という4種類のアノテーションタスクに対応しています。1つのツールで用途の異なる複数のプロジェクトを扱えるほか、作成したアノテーションデータを様々な形式に変換して書き出せるため、利用するモデルの学習フレームワークに合わせたデータ整備が可能です。

Roboflowは、アノテーション業務を社内メンバーや外部の労働者に割り当て、進捗を一覧で管理できる機能を備えています。担当者ごとの作業状況やレビュー・承認のステータスを可視化できるほか、コメント機能を使ってラベリングの基準をチーム内で素早くすり合わせられるのが特徴です。加えて、画像ごとの変更履歴を保持しているため、必要に応じて以前のアノテーション内容に戻すことができます。