ANNOTEQは、Deep Learningモデルの開発に必要な学習データセットの構築を支援するアノテーションサービスです。実働100万人以上のクラウドソーシング基盤と連携し、大量のデータ収集やアノテーション作業を短期間で実施できます。画像・動画・音声・テキストに対応し、データ収集から分類、文字起こし、物体検出、領域抽出まで幅広く支援。BPO事業で培った品質管理ノウハウを活用し、トリプルチェックによる高精度なデータ作成体制を提供しています。
ANNOTEQの特徴やメリットを3つ紹介します。
ANNOTEQは、実働100万人以上のクラウドソーシング基盤を活用し、大量の画像や音声データの収集・ラベリングに対応しています。大規模案件でも短期間で学習データを準備できるため、AI開発や機械学習プロジェクトのスケジュール短縮に貢献します。短納期で大量のデータが必要な場面に適したサービスです。
ANNOTEQは、作業工程を細分化し、専任担当者とクラウドワーカーを組み合わせた運用体制を採用しています。作成したデータはトリプルチェックで検証されるため、品質を重視する案件にも対応可能です。モデル学習に活用しやすい、高精度なデータセットの構築を支援します。
ANNOTEQは、Web上の画像収集から実写画像や手書き文字の収集まで幅広く対応しています。画像・動画・音声・テキストなど多様なデータ形式の収集や加工が可能なため、用途に応じた学習データを準備できます。さまざまなAI開発プロジェクトで活用しやすい点が特徴です。
ANNOTEQと類似・競合サービスについて、料金や機能を一覧で比較できます。
| サービス名 |
ANNOTEQ
|
|||
|---|---|---|---|---|
| 特徴・メリット |
|
|
|
|
| 料金 |
問い合わせ
|
月
33
$
/ユーザー
初期費用
要問合せ
(他3プラン)
|
問い合わせ
|
問い合わせ
(他1プラン)
|
| 導入実績社数 |
導入実績社数
情報なし
|
導入実績社数
情報なし
|
導入実績社数
情報なし
|
導入実績社数
情報なし
|
ANNOTEQの料金プランを紹介します。
お問い合わせ
要問合せ
ANNOTEQの機能・連携可能なサービスを紹介します。
ANNOTEQの機能ごとの対応範囲を紹介します。
アノテーションタイプ
矩形・ポリゴン・キーポイント・分類などの方法でラベルを付与する
自動アノテーション
AIモデルによる予測や事前ラベルを活用して、ラベル付けを効率化する
アノテーションデータ出力
アノテーション済みデータをCOCO・YOLO・JSONなどの形式で出力する
品質管理・レビューワークフロー
作業内容の確認や差し戻しにより、品質管理を支援する
複数データ形式対応
画像・動画・テキスト・音声などのデータを扱える
サービスを運営する株式会社ユニメディアの概要です。
| 会社名 | 株式会社ユニメディア |
|---|---|
| 本社の国 | 日本 |
| 本社所在地 | 東京都千代田区丸の内1-8-3 丸の内トラストタワー本館 20F |
| 拠点 | 東京・札幌・名古屋・大阪・福岡 |
| 設立 | 2001年4月20日 |
| 代表名 | 末田真 |
| 従業員規模 | 106名（2024年10月時点/役員及び正社員・アルバイト） |
| 事業内容 | デジタルイノベーション事業 |
| 資本金 | 50,000,000円 |
| 提供サービス |
アノテーションツールで検索されているワードを紹介します。
