需要予測システムランキング

Anaplanは、AIを活用した需要予測システムです。複数のデータソースを統合したAI分析により、需要予測の精度向上と迅速な意思決定を支援します。部門横断で予測情報を共有しながらシナリオ分析を行えるため、需要変動に柔軟に対応可能です。さらに、需要センシングや機械学習による予測、需要計画の共同作業などの機能を備え、在庫最適化やサプライチェーン全体の計画高度化に貢献します。

xenoBrainは、企業・業界・市場の将来動向を予測し、経営判断を支援する需要予測システムです。経済データやニュース、企業情報をもとにAIが需給変化や業績動向を分析し、将来の需要を定量的に可視化します。国内最大級の経済データベースを活用し、約50万社の企業情報や15,000以上の業界データ、6万品目の市況データを対象に高精度な予測を実現します。さらに生成AIと予測AIを組み合わせることで、単なる数値予測にとどまらず、営業・調達・経営企画などの意思決定に直結する示唆を提供します。ニュースや統計に基づく根拠説明機能も備え、予測の透明性を確保しています。

Prediction Oneとは、ソニーグループが開発したノーコード型の需要予測システムです。機械学習やプログラミングの知識がなくても数クリックで高精度な予測モデルを構築でき、業務の効率化と判断の標準化を支援します。クラウド版とデスクトップ版を提供しており、データの機密性や利用環境に応じて柔軟に導入可能です。

UMWELTは、需要予測や在庫管理、生産計画の最適化をノーコードで実行できる需要予測システムです。プログラミング不要で、ExcelやCSVデータを取り込むだけで予測モデルの構築と分析が可能です。日次・週次・月次の販売数や来店数を自動で予測し、安全在庫の算出や人員シフトの最適化にも対応します。さらにBIツールや基幹システムとの連携により、業務全体の効率化と精度向上を実現します。属人化しやすい予測業務を標準化し、欠品や過剰在庫のリスク低減にも寄与します。

Deep Predictor（ディーププレディクター）は、AI CROSS株式会社が提供する需要予測システムです。企業が保有するデータをアップロードするだけでAIが予測モデルを自動生成し、売上や需要、来店数など将来の数値を予測できます。専門的な知識がなくても利用できる設計となっており、データ分析の専門人材が不足している企業でも導入しやすい点が特徴です。需要予測や在庫計画、マーケティング分析など幅広い業務に活用でき、データを活用した業務改善や意思決定を支援します。

Airlake Forecastingは、企業の売上・来客数・在庫データをもとに需要を高精度に予測する需要予測システムです。専門知識不要で、CSVデータをアップロードするだけでAIが自動的に予測モデルを構築し、即座に分析を開始できます。在庫最適化や生産計画、シフト配置、売上予測など幅広い業務に活用でき、機械学習による高精度な予測により、過剰在庫や機会損失の削減、業務効率化、意思決定の高度化を支援します。導入から運用までシンプルなステップで利用でき、企業のデータ活用と成長を加速させるプラットフォームです。

sinops-CLOUDは、AIを活用した需要予測型自動発注システムです。販売実績や販売価格、天候、イベントなどのデータを分析し、客数予測や需要予測をもとに適切な発注を支援します。リアルタイム在庫管理や日配・惣菜・グロサリー向けの自動発注、AI値引きなどの機能を1店舗・1機能から利用できるクラウドサービスです。発注業務の効率化や食品ロスの削減、欠品防止、売上・利益向上を支援し、流通業の在庫最適化に貢献します。

簡単らくらく需要予測Oneは、過去の売上や仕入実績をもとに、時系列解析やディープラーニングなど複数の予測アルゴリズムを活用し、最適な需要予測を自動で提案します。天気予報やイベント情報を反映した予測値の補正にも対応しており、需要変動を踏まえた発注計画の作成が可能です。CSVによる実績データの取り込みや予測結果の出力、バッチ処理機能も備え、在庫の適正化や欠品防止、業務効率化を支援します。

AI-Order Foresightは、小売業向けのAI需要予測型自動発注システムです。販売実績や気象情報、販促企画などのデータを基に最適な発注数を自動算出し、発注業務の効率化と欠品・廃棄ロスの削減を支援します。統計解析とAIを組み合わせることで日配品や生鮮品にも対応し、AIが予測モデルを自動調整するため、専門知識がなくても高い予測精度を維持できます。クラウド型のため既存システムと連携しやすく、導入前後の支援サービスも提供されています。

サキミルは、人流データや気象データを活用して来店客数や売上、発注推奨値を予測できる需要予測システムです。店舗実績と商圏データをAIが学習し、飲食業や小売業向けに店舗単位の高精度な需要予測を提供します。WebダッシュボードやAPI連携に対応し、発注業務や人員配置、販促施策の最適化を支援。食品ロスや欠品の削減、業務の属人化解消、店舗利益の向上につながる運営改善を実現します。

NetSuite 需要計画は、AIを活用して需要予測と在庫計画を最適化できる需要予測システムです。過去の販売実績や売上予測をもとに需要を予測し、季節変動やトレンドを考慮した在庫計画を支援します。さらに、需要計画に基づく供給計画を作成し、購買発注や製造指図を自動生成できるため、適正在庫の維持と欠品・過剰在庫の抑制に貢献します。ERPと連携した一元管理により、需要予測から発注までの業務効率化を実現します。

Forecast Proは、過去の販売・受注・出荷実績をもとに、統計手法や機械学習AIを活用して高精度な需要予測を行う需要予測システムです。複数の予測手法から最適なモデルを自動選択するエキスパートシステムを搭載し、予測精度の向上と予測業務の標準化を支援します。さらに、Excelやテキストデータとの連携に対応しているため、既存データを活用しながら需要予測や販売計画を効率的に行えます。

日立システムズの需要予測型自動発注システムは、小売業向けの受発注システムです。AIを活用した需要予測により、天候や特売、ポイント施策などの変動要因を考慮した最適な発注量を算出します。日配品や惣菜、シーズン商品など幅広い商品に対応し、自動発注によって欠品防止と在庫削減を両立。店舗の発注業務や本部運用の負荷軽減に加え、需要予測データを活用した物流効率化やサプライチェーン全体の最適化にも貢献します。

est!forecast（エストフォーキャスト）は、AIが需要予測モデルを自動構築し、売上や出荷量、来客数などの予測を手軽に行える需要予測システムです。過去の実績データをもとに最適な予測モデルを選択するため、専門知識がなくても利用できます。クラウド型のサービスとして提供されており、初期費用を抑えたスモールスタートや無料トライアルにも対応しています。

gleasinは、商圏分析とAIによる売上予測を活用し、店舗の出店戦略を支援する商圏分析ツールです。地図上でエリアを指定するだけで、人口属性や人流データ、競合店舗の状況を可視化できます。さらに、自社店舗のデータをもとに高精度な売上予測を行い、出店候補地の比較・検討を効率化。店舗開発における意思決定の迅速化とリスク軽減に役立ちます。

Infor Demand Planningは、AIと高度な時系列予測手法を活用し、需要予測からサプライチェーン計画までを支援する需要予測システムです。業界別テンプレートを備えており、迅速かつ低コストで導入できます。需要パターンの分析や予測精度の向上に加え、リアルタイムでの計画調整や関係者との情報共有にも対応。在庫の最適化やサービスレベルの向上を通じて、サプライチェーン全体の効率化を実現します。

o9 デジタルブレインは、AIを活用して需要計画や供給計画、S&OPなどを統合的に管理できるサプライチェーン計画プラットフォームです。独自のエンタープライズ・ナレッジ・グラフ（EKG）により社内外のデータを一元化し、リアルタイムでの意思決定を支援します。生成AIやシミュレーション機能を活用し、変化の激しい市場環境に対応した柔軟で強靭なサプライチェーンの構築を実現します。

SENSY MDは、AIを活用して顧客の嗜好性や購買タイミングを分析し、高精度な需要予測を実現する需要予測システムです。予測結果をもとに品揃えや陳列、仕入れなどのマーチャンダイジング業務を最適化し、過剰在庫の抑制や欠品による機会損失の防止を支援します。さらに、不要な値引きの回避や物流・仕入業務の効率化にも貢献。小売業を中心に、データに基づく精度の高い販売計画と収益改善を支援するサービスです。

Findability Platformは、企業のAI活用を支援するAIプラットフォームです。多様なデータを統合する「Wide Data」、予測や分析を行う「Discriminative AI」、生成AIを活用する「Generative AI」、安全な運用を支える「Governance・Risk・Compliance」の4要素を基盤として構成されています。企業内外のさまざまなデータを活用しながら、需要予測や業務自動化、意思決定支援などの実現を支援。AIの導入から運用までを包括的に支えることで、データ活用の高度化と業務効率化を促進します。

T3SmartSCMは、需要予測から販売計画、在庫計画、補充計画、供給計画、生産計画までを統合的に支援するSCMシステムです。企業ごとの課題に応じて必要なモジュールを選択でき、AIや統計手法を活用した需要予測や、需要と供給のバランスを考慮した計画立案を実現します。さらに、複数拠点の販売・生産情報を集約し、シミュレーションや分析機能を通じてサプライチェーン全体の最適化と意思決定の高度化を支援します。

α-発注は、AIが需要予測を行い最適な発注リストを自動生成するAI発注システムです。過去の販売実績や季節変動、トレンドに加え、最低発注数や発注頻度などの仕入条件も考慮しながら、適切な発注量を算出します。在庫切れによる売り逃しや過剰在庫の抑制を支援し、発注業務の効率化と在庫最適化を実現。さらに、在庫管理AIエージェント「Argus 4.0」を搭載し、在庫分析や発注根拠の確認、在庫戦略の立案まで対話形式で支援します。

AimeLyticsは、マルチモーダルAIを活用した予測分析プラットフォームです。数値・テキスト・音声・画像など多様な形式のデータを組み合わせ、売上予測やKPI予測、株価予測などの予測分析に対応します。さらに、ドキュメント分類や感情分析といったテキストマイニング、音声からの感情認識や要約などの分析にも活用可能です。複数種類のデータを一つのAIモデルに統合することで、高精度な分析を実現し、さまざまな業界でのデータ活用を支援します。

B-Luckは、AIによる需要予測と自動発注で小売・卸売業の在庫管理を効率化する需要予測型自動発注システムです。過去の販売実績や季節性、気温変動などのデータを分析し、適切な発注量を算出することで、欠品や過剰在庫の抑制を支援します。さらに、賞味期限チェックや値引管理、顧客情報活用、シフト管理などの機能も備え、店舗運営に関わる幅広い業務の効率化に貢献します。専任担当者による運用支援にも対応しています。

Hitachi Digital Solution for Retailは、小売業向けの需要予測・自動発注システムです。店舗別・商品別の販売実績やイベント情報などを活用して需要を予測し、最適基準在庫や推奨発注量を算出します。発注業務の効率化を支援するとともに、欠品による販売機会損失の抑制や過剰在庫の削減に貢献。値引き・廃棄ロスの低減を通じて、収益性向上と在庫の適正化を支援します。

PlanNELは、需要予測から販売計画、在庫計画、補充計画、供給計画までを一元管理できるSaaS型SCMシステムです。AIや統計的手法を活用し、過去実績に加えて天候や為替などの要因も考慮した需要予測を実現。複数拠点の在庫や需給計画をクラウド上で統合管理し、計画業務の自動化と標準化を支援します。製造業や小売業、卸売業などのサプライチェーン全体における在庫最適化と意思決定の高度化に貢献するサービスです。

Liaroの需要予測AIは、企業ごとのデータや業務特性に応じて需要予測モデルを構築し、予測精度の向上を支援します。需要予測に加え、プライシングやディストリビューション、棚割り最適化などの課題にも対応可能です。導入前のアセスメントからPoC、本格運用後の改善支援まで一貫して提供し、在庫の適正化や業務効率化、事業成果の向上を後押しします。